Uzyskaj bezpłatną wycenę

Nasz przedstawiciel wkrótce się z Tobą skontaktuje.
Email
Telefon komórkowy/WhatsApp
Imię
Nazwa Firmy
Wiadomość
0/1000

Rewolucja AI- Napędzonych Globalnych Centrów Danych: Okazje dla Przemysłu Serwerów na Rynku o Wartości 1 Tryliona Dolarów do 2029

Feb 26, 2025

 Rewolucja AI- Napędzonych Globalnych Centrów Danych: Okazje dla Przemysłu Serwerów na Rynku o Wartości 1 Tryliona Dolarów do 2029   

    ——Oferta nowej generacji rozwiązań serwerowych AI dla klientów na całym świecie       

 

    I. Popyt na obliczenia AI wywołuje boom inwestycyjny w centra danych  

Według najnowszych prognoz grupy Dell'Oro, kapitałowe wydatki (CapEx) globalnych centrów danych wzrosną z 430 miliardów dolarów w 2024 roku do 1,1 biliona dolarów do 2029 roku, przy rocznym tempie wzrostu (CAGR) wynoszącym 21%. Ten eksplozywny wzrost jest  popychany przez AI  :  

- Wzrost wydatków na serwery AI  : Przedsiębiorstwa przypisują obecnie 35% budżetów centrów danych na serwery zoptymalizowane pod kątem AI (w porównaniu do 15% w 2023 roku), podczas gdy hiperskalery, takie jak Amazon i Google, przeznaczają 40%. Do 2029 roku serwery przyspieszone będą stanowiły 41% ogólnej wydajności infrastruktury.

-  Koszt vs skok w wydajności  : Tradycyjne serwery kosztują około 8000 dolarów, podczas gdy serwery AI wyposażone w GPU NVIDIA H100 osiągają cenę od 100 000 do 200 000 dolarów. Ten premium wynika z innowacji, takich jak pamięć HBM na poziomie terabajtów i interkonektów NVLink o przepustowości 900 GB/s, umożliwiających trenowanie modeli o trylionowych parametrach.

- Dominacja Czterech Dużych   : Amazon, Google, Meta i Microsoft kontrolują prawie 50% światowych wydatków na centra danych. Same Meta planuje wdrożyć 350 000 GPU H100 w 2024 roku.

 

   II. Ewolucja Serwerów AI: Trzy Strukturalne Ulepszenia   

Aby spełnić wymagania obciążeń AI, przemysł serwerowy przechodzi przez transformacyjne zmiany:

 

1. Od GPU do Własnych Akceleratorów       

   - Choć komercyjne GPU (np. NVIDIA H100) dominują dzisiaj, własne układy scalone, takie jak Google TPU v5 i Amazon Trainium, poprawiają efektywność energetyczną o 30-50%. Do 2029 roku akceleratory niestandardowe zdobędą 60% udziału rynku.

 

2. Przełomy w Zasilaniu i Chłodzeniu       

   - Stojaki AI wymagają gęstości mocy 80-120 kW (w porównaniu do 15 kW dla tradycyjnych stojaków). Chłodzenie ciekłym staje się niezbędne  : 38% dużych centrów danych przyjmuje chłodzenie imersyjne, obniżając PUE z 1.5 do 1.05. Rozwiązania z zimnymi płytami i zmianą fazy przyspieszają komercjalizację.

 

3. Przebudowa Architektury Sieciowej       

   - Moduły optyczne 800G i fotonyka krzemowa umożliwiają opóźnienia na poziomie mikrosekund dla klastrów AI. Rynek adapterów Ethernet rośnie o 40% CAGR.

   - Konkurencja między InfiniBand a Ethernetem intensyfikuje się, balansując koszt i wydajność.

 

    III. Strategiczne Okazje dla Klientów na Świecie   

Aby skorzystać z rynku o wartości 1 biliona dolarów, firmy muszą skupić się na trzech wymiarach:

 

1. Różnicujące Portfele Produktów       

   - Serwery AI o Wysokiej Gęstości  : Obsługują ramy 120kW z wstępnie zainstalowanymi interfejsami chłodzenia ciekłego (np. zgodność z zimnymi płytami).

   - Platformy Obliczeniowe Heterogeniczne  : Zgodne z GPU firmy NVIDIA, AMD MI300X oraz niestandardowymi slotami akceleratorów.

 

2.  Optymalizacja efektywności energetycznej       

   - Dostarczanie PUE 1.1 systemów chłodzenia ciekłego w scenariuszach 20-120kW.

   - Zarządzanie Energii Wspierane Sztuczną Inteligencją: Dynamiczne alokacje obciążeń redukują zużycie energii w trybie bezczynności o 30%.

 

3.  Wsparcie Globalnego Wdrożenia       

   - Rozwiązania modularnych centrów danych umożliwiające szybkie skalowanie na drugim rynku chmurowym.

   - Partnerstwa w zakresie energii odnawialnej z dostawcami jądrowymi/odnawialnymi.

 

  IV. Przyszły Wygląd: Silnik Innowacji oparty na Zrównoważonej Rozwoju   

Sztuczna inteligencja przekształca infrastrukturę cyfrową poza technologią:

- Popyt Polityczny  : UE nakazuje PUE 1.3 do 2030, co czyni chłodzenie ciekłym koniecznością zgodności.

- Rozwój Obliczeń Na Brzegu : Autonomiczne pojazdy i przemysłowe AI wymagają niskiej opóźnienia serwerów na brzegu.

- Współpraca Ekosystemu : Od producentów półprzewodników do dostawców rozwiązań chłodzenia, innowacyjność między branżami będzie definiować krajobraz o wartości bilionów dolarów.

 

Wnioski       

W miarę jak rosną potrzeby obliczeniowe związane z sztuczną inteligencją, przemysł serwerowy stoi na skrzyżowaniu rewolucji technologicznej i wartości komercyjnej. Poprzez pionierskie podejście do obliczeń wysokiej gęstości, chłodzenia ciekłego i dostosowanych rozwiązań akceleracyjnych, firmy mogą zdominować rynek wart 1 bilion dolarów, jednocześnie stając się głównymi napędzającymi siłami globalnej transformacji cyfrowej.

 

news1(1f9210fef3).jpg