Temat projektu:
Wraz z rozwojem finansów internetowych i technologii dużych danych, cyfrowa transformacja sektora bankowości nieustannie się угłębia. Podczas rozszerzania swojej dziedziny działalności, ICBC stoi przed podstawowymi wyzwaniami takimi jak wdrożenie standardów danych, kontrola jakości danych między systemami oraz centralizowane zarządzanie metadanymi. W tym celu bank powierzył Wisdom Creative zadanie stworzenia platformy zarządzania kontrolą danych integrującej trzy funkcje: monitorowanie jakości danych, zarządzanie standardami danych oraz rządzenie metadanymi, oraz budowania systemu zarządzania danymi obejmującego cały bank. Platforma gwarantuje, że wszyscy pracownicy banku mogą w precyzyjny sposób uzyskać potrzebne usługi związane z danymi w odpowiednim czasie w trakcie procesów biznesowych oraz skutecznie poprawia ogólną efektywność zarządzania danymi poprzez łączenie organicznej współpracy między pracownikami, danymi i systemami biznesowymi.
Program realizacji technicznej:
Na podstawie koncepcji budowy transformacji opartej na danych, projekt zarządzania danymi ICBC koncentruje się przede wszystkim na budowie centrów danych dla zarządzania danymi, ETL, otwierania usług, bezpieczeństwa danych i innych scenariuszy aplikacyjnych. Organicznie integruje funkcje platformy bazodanowej, takie jak zbieranie, przetwarzanie, przechowywanie, kontrola i analiza, oraz graficznie zarządza funkcjami dostarczanymi przez platformę bazową zgodnie z systemem istniejących aktywów bankowych i bieżącą architekturą danych, oferując niezawodne i niezależne od biznesu rozwiązanie "zbieranie-przetwarzanie-przechowywanie-zarządzanie-dystrybucja", które zapewnia wszechstronne wsparcie w postaci usług informacyjnych dla aplikacyjnego biznesu. Oferta obejmuje niezawodne i niezależne od działalności "zbieranie-przetwarzanie-przechowywanie-zarządzanie-dystrybucja" oraz kompleksowe wsparcie w postaci usług zasobów informacyjnych dla biznesu aplikacyjnego.
Ważne aspekty programu:
Projekt Zarządzania Danymi ICBC jest napędzany cyfrową transformacją w celu zbudowania inteligentnego systemu zarządzania danymi oraz promowania transformacji aktywów danych. Projekt wzmaga trzy główne obszary: gospodarkę rzeczywistą, finansową inkluzję i kontrolę ryzyka za pomocą innowacji cyfrowych, realizując skok od zarządzania danymi do operacji na aktywach danych. W konkretnej implementacji projekt wykształcił trzy główne osiągnięcia: na poziomie danych, otwarto cały proces standardów danych, metadanych i zarządzania jakością, ukończonego wdrożeniem systemu standardów i automatycznego weryfikowania; na poziomie technicznym, zbudowano ramy zarządzania dopasowane do charakterystyk branży finansowej, zrealizowanej cyfrowej transformacji norm zarządzania branżowego; a na poziomie implementacji, utworzono ponownie wykorzystywalną metodologię budowy standardów danych bankowych i zarządzania jakością, dostarczając praktycznego doświadczenia dla tej samej branży do naśladowania. Poziom implementacji tworzy ponownie wykorzystywalną metodologię budowy standardów danych bankowych i zarządzania jakością, dostarczając praktyczne doświadczenie dla branży.
Efektywność budowy:
1. Hub integracji danych z wielu źródeł. Poprzez stworzenie domenowego hubu danych dokonaliśmy zarządzania metadanych w 17 różnych systemach biznesowych (razem 29 786 pozycji), utworzyliśmy 1 395 standardowych jednostek danych oraz 372 wspólne normy kodowania, a także innowacyjnie wdrożyliśmy 1 745 reguł kontroli jakości, aby stworzyć wiarygodną bazę danych wspierającą system inteligentnego zarządzania ryzykiem, innowacyjne modele biznesowe i system wsparcia decyzji.
2. System Zarządzania na Cały Cykl Życia. Zbudowaliśmy wielopoziomowy system zarządzania oparty na "czterech synergii" (standardyzacja, konsolidacja procesów, napęd inteligencji i integracja systemów), aby osiągnąć pełną kontrolę łańcucha aktywów danych. Optymalizujemy topologię danych za pomocą zarządzania architekturą, gwarantujemy wizualizację procesu zarządzania poprzez wykorzystanie silnika procesów, a także tworzymy mechanizm przekazywania wiedzy, który promuje ciągłe akumulowanie aktywów wiedzy.
3. Inteligentny System Operacyjny Danych Innowacyjne restrukturyzowanie jest implementowane na poziomie infrastruktury w celu zbudowania systemu operacyjnego centrum danych (DCOS) z możliwościami platformizacji. Poprzez abstrakcję warstwy usług danych, platforma realizuje przemianę zdolności zarządzania danymi od podstawowego sterowania do inteligentnej operacji, oraz ukończa ewolucję technologiczną w postaci skoku awansowego od trybu tradycyjnego do inteligentnej platformy.